| [转帖]postgresql 記憶體優化（内存优化） | ||
| 添加日期：2021/3/1 18:17:54 | 快速返回 返回列表 | 阅读870次 |
PG的設定檔是資料庫 目錄下的postgresql.conf檔，8.0以後的版本可支援K，M，G這樣的參數，只要修改相應參數後重新開機PG服務就OK了。 shared_buffers：這是最重要的參數，postgresql通過shared_buffers和內核和磁片打交道，因此應該儘量大，讓更多的資料緩存在shared_buffers中。通常設置為實際RAM的10％是合理的，比如50000(400M) ------------------另有这样的说法---- shared_buffers设置的合理范围 1.windows服务器有用范围是64MB到512MB，默认128MB 2.linux服务器建议设置为25% ---------------------- work_mem： 在pgsql 8.0之前叫做sort_mem。postgresql在執行排序操作時，會根據work_mem的大小決定是否將一個大的結果集拆分為幾個小的和 work_mem查不多大小的暫存檔案。顯然拆分的結果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助於提高排序的速度。通常設置為實際RAM的2% -4%，根據需要排序結果集的大小而定，比如81920(80M) effective_cache_size：是postgresql能夠使用的最大緩存，這個數字對於獨立的pgsql伺服器而言應該足夠大，比如4G的記憶體，可以設置為3.5G(437500) maintence_work_mem：這裡定義的記憶體只是在CREATE INDEX, VACUUM等時用到，因此用到的頻率不高，但是往往這些指令消耗比較多的資源，因此應該儘快讓這些指令快速執行完畢：給 maintence_work_mem大的記憶體，比如512M(524288) max_connections：通常，max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了實際記憶體大小。比如，如果將work_mem設置為實際記憶體的2%大小，則在極端情況下，如果有50個查詢都有排序要求，而且都使用2％的記憶體，則會導致swap的產生，系統性能就會大大降低。當然，如果有4G的記憶體，同時出現50個如此大的查詢的幾率應該是很小的。不過，要清楚 max_connections和work_mem的關係。 |
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