如果说jmap倾向于分析jvm内存中对象信息的话,那么jsta就是倾向于分析jvm内存的gc情况。都是jvm内存分析工具,但显然,它们是从不同维度来分析的。jsat常用的参数有很多,如 -gc,-gcutil,-gccause,这些选项具体作用可查看jsat帮助信息,我经常用-gcutil,这个参数的作用不断的显示当前指定的jvm内存的垃圾收集的信息。
我在本机执行 jstat -gcutil 340 10000,这个命令是每个10秒钟输出一次jvm的gc信息,10000指的是间隔时间为10000毫秒。屏幕上显示如下信息(我只取了第一行,因为是按的一定频率显示,所以实际执行的时候,会有很多行):
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT
54.62 0.00 42.87 43.52 86.24 1792 5.093 33 7.670 12.763
额……怎么说呢,要看懂这些信息代表什么意思,还必须对jvm的gc机制有一定的了解才行啊。其实如果对sun的 hot spot jvm的gc比较了解的人,应该很容易看懂这些信息,但是不清楚gc机制的人,有点莫名其妙,所以在这里我还是先讲讲sun的jvm的gc机制吧。说到gc,其实不仅仅只是java的概念,其实在java之前,就有很多语言有gc的概念了,gc嘛就是垃圾收集的意思,更多的是一种算法性的东西,而跟具体语言没太大关系,所以关于gc的历史,gc的主流算法我就不讲了,那扯得太远了,扯得太远了就是扯淡。sun现在的jvm,内存的管理模型是分代模型,所以gc当然是分代收集了。分代是什么意思呢?就是将对象按照生命周期分成三个层次,分别是:新生代,旧生代,持久代。对象刚开始分配的时候,大部分都在新生代,当新生代gc提交被触发后了,执行一次新生代范围内的gc,这叫minor gc,如果执行了几次minor gc后,还有对象存活,将这些对象转入旧生代,因为这些对象已经经过了组织的重重考验了哇。旧生代的gc频率会更低一些,如果旧生代执行了gc,那就是full gc,因为不是局部gc,而是全内存范围的gc,这会造成应用停顿,因为全内存收集,必须封锁内存,不许有新的对象分配到内存,持久代就是一些jvm期间,基本不会消失的对象,例如class的定义,jvm方法区信息,例如静态块。需要主要的是,新生代里又分了三个空间:eden,susvivor0,susvivor1,按字面上来理解,就是伊甸园区,幸存1区,幸存2区。新对象分配在eden区中,eden区满时,采用标记-复制算法,即检查出eden区存活 的对象,并将这些对象复制到是s0或s1中,然后清空eden区。jvm的gc说开来,不只是这么简单,例如还有串行收集,并行收集,并发收集,还有着名的火车算法,不过那说得太远了,现在对这个有大致了解就好。说到这里,再来看一下上面输出的信息:
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT
54.62 0.00 42.87 43.52 86.24 1792 5.093 33 7.670 12.763
S0:新生代的susvivor0区,空间使用率为5462%
S1:新生代的susvivor1区,空间使用率为0.00%(因为还没有执行第二次minor收集)
E:eden区,空间使用率42.87%
O:旧生代,空间使用率43.52%
P:持久带,空间使用率86.24%
YGC:minor gc执行次数1792次
YGCT:minor gc耗费的时间5.093毫秒
FGC:full gc执行次数33
FGCT:full gc耗费的时间7.670毫秒
GCT:gc耗费的总时间12.763毫秒
怎样选择工具
上面列举的一些工具,各有利弊,其实如果在开发环境,使用什么样的工具是无所谓的,只要能得到结果就好。但是在生产环境里,却不能乱选择,因为这些工具本身就会耗费大量的系统资源,如果在一个生产服务器压力很大的时候,贸然执行这些工具,可能会造成很意外的情况。最好不要在服务器本机监控,远程监控会比较好一些,但是如果要远程监控,服务器端的启动脚本要加入一些jvm参数,例如用jconsloe远程监控tomcat或jboss等,都需要设置jvm的jmx参数,如果仅仅只是分析服务器的内存分配和gc信息,强烈推荐,先用jmap导出服务器端的jvm的堆dump文件,然后再用jhat,或者jvisualvm,或者eclipse内存分析器来分析内存状况。
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